Une Nouvelle Génération de Modèles Kimi dans Ayeto
Nous avons ajouté quatre nouvelles options de Moonshot AI dans Ayeto : Kimi K2.6, Kimi K2.7 Code, sa variante plus rapide Kimi K2.7 Code HighSpeed et le modèle phare Kimi K3. Ensemble, ils couvrent les grands projets logiciels, les workflows agentiques, la compréhension visuelle et les tâches intellectuelles exigeantes.
Vous pouvez sélectionner un modèle pour chaque assistant IA, puis en changer selon la tâche. Vos instructions, vos outils et votre workflow restent dans Ayeto, sans devoir être transférés chez un autre fournisseur.
Kimi K2.6 : un Modèle Multimodal pour les Workflows Longs
Kimi K2.6 est un modèle agentique multimodal open source. Moonshot AI l’a conçu pour la programmation de longue durée, la création d’interfaces à partir d’instructions textuelles ou visuelles, l’exécution autonome et la coordination de plusieurs agents.
Il convient notamment pour :
- modifier un grand dépôt sur plusieurs fichiers,
- créer un front-end à partir d’une capture d’écran ou d’une maquette,
- accomplir des tâches en plusieurs étapes avec des outils,
- traiter de grands projets sans répéter constamment le contexte.
Le modèle accepte du texte, des images et des vidéos, avec une fenêtre contextuelle de 256 000 tokens.
Kimi K2.7 Code : un Spécialiste de la Programmation Agentique
Kimi K2.7 Code se concentre directement sur le développement logiciel. Il convient aux tâches où l’assistant doit travailler longtemps sur du code, suivre précisément les instructions, raisonner en plusieurs étapes et utiliser régulièrement des outils de développement.
Ayeto propose également Kimi K2.7 Code HighSpeed. Il s’agit du même modèle dans une configuration plus rapide — Moonshot AI annonce environ 180 tokens par seconde et jusqu’à 260 tokens par seconde avec un contexte court. Choisissez HighSpeed pour le développement interactif et les itérations rapides ; préférez la variante standard lorsque la vitesse de réponse n’est pas le critère principal.
Les deux variantes prennent en charge jusqu’à 256 000 tokens de contexte. Le raisonnement de K2.7 Code est toujours activé, ce qui le destine davantage au développement complexe qu’aux réponses textuelles simples.
Kimi K3 : le Modèle Phare pour les Tâches les Plus Exigeantes
Kimi K3 est le modèle phare le plus performant de Moonshot AI. Il combine programmation de longue durée, travail intellectuel, raisonnement avancé, compréhension visuelle native et utilisation d’outils. Sa fenêtre contextuelle allant jusqu’à 1 million de tokens lui permet de traiter une grande quantité de documents ou une partie importante d’un code source dans une seule requête.
Choisissez K3 lorsque vous devez :
- analyser un problème complexe avec de nombreuses sources,
- travailler durablement sur un logiciel volumineux,
- combiner code, documents et contenus visuels,
- piloter un workflow agentique complexe avec des outils.
Son raisonnement est toujours actif et son intensité peut être configurée. K3 n’est donc pas automatiquement le meilleur choix pour chaque tâche courte ou sensible au coût : le modèle doit correspondre au travail demandé.
Quel Modèle Choisir ?
| Besoin | Modèle recommandé |
|---|---|
| Travail multimodal et agentique polyvalent | Kimi K2.6 |
| Programmation de longue durée et utilisation d’outils | Kimi K2.7 Code |
| Itérations de code rapides et interactives | Kimi K2.7 Code HighSpeed |
| Code, raisonnement et travail intellectuel les plus exigeants | Kimi K3 |
| Contexte exceptionnellement volumineux | Kimi K3 |
En cas d’hésitation, envoyez la même consigne à plusieurs modèles avec la comparaison de modèles dans Ayeto. Vous pourrez comparer côte à côte les réponses, le temps de traitement et le coût en crédits.
Essayez les Nouveaux Modèles Kimi
Ouvrez les paramètres de votre assistant dans Ayeto et sélectionnez le modèle selon votre tâche. Commencez avec K2.6 pour les workflows multimodaux généraux, utilisez K2.7 Code ou HighSpeed pour le développement et choisissez K3 pour les missions les plus exigeantes.
Essayez les nouveaux modèles Kimi dans Ayeto et comparez-les sur une tâche que vous devez réellement résoudre, plutôt que sur une simple consigne de démonstration.